Les missions du poste

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.The world is how we shape it**Le monde est tel que nous le façonnons
Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, spécialisée dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data modernes.Vous évoluerez dans un collectif d'experts passionnés par les architectures Data Cloud et les problématiques de performance, de scalabilité et d'industrialisation.L'équipe intervient sur des sujets à forte valeur technique :Migration de plateformes décisionnelles vers SnowflakeModernisation de Data Warehouses historiquesConstruction de Modern Data PlatformsIndustrialisation de pipelines DataOptimisation de plateformes Cloud Data à grande échelleVous travaillerez aux côtés d'architectes Data expérimentés et contribuerez à la mise en place des architectures qui supporteront les usages analytiques, IA et Data Products de nos clients.Vos missionsDéveloppement SnowflakeDévelopper et optimiser des traitements SQL sur SnowflakeImplémenter des pipelines ELT performants et industrialisésExploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme :Tasks & StreamsTime TravelData SharingZero Copy CloningParticiper à l'optimisation des coûts et des performancesData EngineeringConcevoir et développer des pipelines de données fiables et maintenablesAssurer la qualité, la traçabilité et l'observabilité des traitementsModéliser les données (staging, core, data marts)Participer aux stratégies d'industrialisation et d'automatisationArchitecture & ModernisationParticiper à la conception de Data Platforms modernesContribuer aux projets de migration vers SnowflakeDéfinir les standards de développement et d'exploitationTravailler sur des problématiques de volumétrie, performance et scalabilitéMontée en expertiseCollaborer au quotidien avec des experts Snowflake et architectes DataParticiper aux choix techniques et aux réflexions d'architectureDévelopper une expertise reconnue sur les technologies Cloud DataPréparer les certifications Snowflake

Le profil recherché

Profil recherchéBac +5 en informatique ou équivalent7 ans d'expérience minimum en Data Engineering Au moins 3 ans d'expérience sur SnowflakeForte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisationCompétences techniquesIndispensablesSnowflakeSQL avancéDéveloppement de pipelines ELTModélisation Data WarehouseCloud (Azure, AWS ou GCP)AppréciéesdbtAirflowPythonSparkDataOps / CI-CDMonitoring et observabilité DataPourquoi rejoindre l'équipe ?Travailler sur des projets de modernisation et de migration Snowflake à grande échelleRejoindre une équipe reconnue pour son expertise architecture et plateforme DataÉvoluer dans un environnement multi-cloud et multi-technologiesTravailler aux côtés d'architectes expérimentésBénéficier d'un parcours d'évolution clairement orienté vers l'expertise et l'architectureÉvolutionCe poste s'adresse à des Data Engineers souhaitant devenir des experts des plateformes Data modernes.

Compétences requises

  • Python
  • Google cloud platform
  • Monitoring
  • AWS
  • SQL
  • Optimisation des coûts
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Data Engineer H/F

  • Limonest - 69
  • Indépendant
  • Caveo Consulting
Publié le 11 mars 2026
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